上一篇
网站首页 / tin tức / Tiêu đề tiếng Trung: Dễ dàng tải xuống và hiểu Mã Python: Lấy mã ở định dạng YAML từ GitHub và chạy các tập lệnh Python với nohup
Tiêu đề tiếng Trung: Dễ dàng tải xuống và hiểu Mã Python: Lấy mã ở định dạng YAML từ GitHub và chạy các tập lệnh Python với nohup
Thân thể:
I. Giới thiệu
Tiếp thu và hiểu mã Python có thể là một thách thức đối với nhiều người mới bắt đầu. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách dễ dàng tải xuống mã Python từ GitHub, có định dạng YAML dễ đọc và có thể chỉnh sửa. Chúng ta cũng sẽ nói về cách chạy các tập lệnh Python này bằng lệnh nohup để bạn có thể chạy chúng trong nền bất kể phiên đầu cuối có bị đóng hay không.
2. Tìm mã Python ở định dạng YAML trên GitHub
GitHub là một trong những nền tảng lưu trữ mã nguồn mở lớn nhất thế giới với số lượng lớn các dự án Python. Nhập từ khóa có liên quan, chẳng hạn như "mã Python" vào hộp tìm kiếm và duyệt kết quả tìm kiếm. Bạn có thể tập trung vào các cơ sở mã sử dụng định dạng YAML, thường có thể đọc và sắp xếp được. Khi bạn đã tìm thấy thư viện mã mà bạn quan tâm, hãy nhấp vào nút "Cloneordownload" để tải xuống mã.
3. Hiểu mã Python ở định dạng YAML
YAML là một định dạng tệp dễ đọc và được viết thường được sử dụng cho các tệp cấu hình. Mã định dạng YAML của Python có thể chứa một số phần tử Python phổ biến, chẳng hạn như biến, hàm và lớp. Để hiểu mã này, bạn cần có kiến thức lập trình Python cơ bản. Bạn có thể sử dụng trình phân tích cú pháp YAML trực tuyến để xem và hiểu hệ thống phân cấp mã. Ngoài ra, mọi dự án trên GitHub thường có tệp README hoặc tài liệu có thể giúp bạn hiểu chức năng và cấu trúc của mã.
4. Sử dụng lệnh nohup để chạy tập lệnh Python
Khi bạn hiểu chức năng của mã và sẵn sàng chạy nó, bạn có thể sử dụng lệnh nohup để chạy tập lệnh Python này trong nền. Đây là lệnh tiếp tục chạy sau khi phiên đầu cuối kết thúc. Chỉ cần gõ "nohuppython filename .py" vào terminal và nhấn enter để chạy script. Điều này sẽ cho phép bạn tiếp tục chạy tập lệnh sau khi đóng phiên đầu cuối. Nếu bạn muốn theo dõi đầu ra của một tác vụ nền, bạn có thể sử dụng tùy chọn "-a" và chuyển hướng đầu ra đến một tệp như tên tệp nohuppython .py>output.log&. Bằng cách này, tất cả đầu ra sẽ được ghi vào tệp output.log.
5. Tóm tắt
Bằng cách làm theo các bước trong bài viết này, bạn có thể dễ dàng tải xuống và hiểu mã Python từ GitHub và chạy các tập lệnh này trong nền bằng lệnh nohup. Điều này sẽ giúp bạn sử dụng hiệu quả hơn các tài nguyên nguồn mở và cải thiện kỹ năng lập trình của bạn. Hãy nhớ rằng, hiểu và sửa đổi mã là một quá trình học hỏi và phát triển, và đừng ngại thử một cái gì đó mới hoặc yêu cầu trợ giúp. Có một thời gian tuyệt vời với hành trình mã hóa của bạn!
6. Mẹo và biện pháp phòng ngừa bổ sung
1. Đảm bảo hệ thống của bạn đã cài đặt trình thông dịch Python cùng với các phụ thuộc cần thiết để chạy tập lệnh đã tải xuống. Nếu nó không được cài đặt, bạn cần cài đặt nó theo các hệ thống khác nhau.
2. Trước khi chạy bất kỳ tập lệnh nào được tải xuống từ internet, hãy đảm bảo bạn hiểu chức năng của nó và đảm bảo an toàn. Không chạy các nguồn không xác định hoặc các tập lệnh không bị kiểm duyệt, vì điều này có thể dẫn đến mất dữ liệu hoặc các vấn đề bảo mật khác.
3. Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào hoặc cần trợ giúp, bạn có thể tham khảo trang GitHub của dự án để biết tài liệu, hướng dẫn hoặc hỗ trợ cộng đồng. Hầu hết các dự án nguồn mở đều có các cộng đồng tích cực sẵn sàng giúp đỡ và hướng dẫn.
4. Khi sử dụng lệnh nohup, chú ý ngăn chặn vấn đề không đủ dung lượng đĩa do đầu ra quá mức. Nếu chương trình của bạn tạo ra một lượng lớn dữ liệu đầu ra, hãy nhớ kiểm tra kích thước của tệp đầu ra thường xuyên và xử lý nó một cách thích hợp.